Данная статья представлена для пользователей, которые хотели бы убедится в действенности (обосновании правильности работы) «Калькулятора выбора автомобиля».
Начну с цели метода заложенного в «Калькулятор выбора автомобиля», которая заключается в помощи оценки данных путём сравнения с позиции определённого критерия, т.е. всем данным будет присвоен определённый вес, с позиции определённого критерия. Данные, которые можно сравнивать между собой, могут быть всем чем угодно. Можно сравнивать размеры предметов, например, высоту предметов с позиции насколько один предмет выше или ниже другого, или веса предметов с позиции насколько один предмет тяжелее или легче другого. Это были измеряемые объективные данные. Можно сравнивать и субъективные данные такие как предпочтения, важность, ожидания (вероятность) с позиции насколько что-то для вас предпочтительней, важней или вероятней, чем что-либо другое.
Проверка была произведена по измеряемым объективным данным, чтобы пользователи смогли сами провести подобную проверку.
Проверка:
Рассмотрим 5 полосок различной длины:
1-я полоска равна 5 см;
2-я полоска равна 2 см;
3-я полоска равна 6 см;
4-я полоска равна 10 см;
5-я полоска равна 11 см.
Сравним их при помощи «Калькулятор выбора автомобиля». Для этого в «Калькуляторе выбора автомобиля» установим следующие параметры:
- Логин – любое имя (я взял по умолчанию).
- Количество сравниваемых автомобилей – 5 шт.
- Марка и модели автомобилей
- Имя участника выбора – Я.
- Общий критерий - «Экономичность», примем его как критерий «Длина полоски» в нашем эксперименте.
- Нажал на кнопку «Подтвердить».
- Нажал на появившуюся кнопку «Дальше».
- В процессе оценки попарно сравнил автомобили, которые мы рассматриваем как 1,2,3,4 и 5-я полоски с позиции критерия «Экономичность», а на самом деле с позиции критерия «Длина полоски», т.е насколько одна полоска длиннее другой или короче.
- Нажал кнопку «Дальше» и получил следующий результат:
- Немного математики: Нормировал длину каждой полоски: длину каждой полоски разделил на общую длину всех 5-ти полосок, которая равна 34см.
- Определил среднеквадратичную ошибку по формуле
a. Acura CL = 1-ой полоске 5см.
b. Acura EL = 2-ой полоске 2см.
c. Acura Integra = 3-ей полоске 6см.
d. Acura MDX = 4-ой полоске 10см.
e. Acura NSX = 5-ой полоске 11см.
После ввода параметров:
|
Acura CL = 1-ой полоске 5см |
0.112 |
|
Acura EL = 2-ой полоске 2см |
0.038 |
|
Acura Integra = 3-ей полоске 6см |
0.129 |
|
Acura MDX = 4-ой полоске 10см |
0.324 |
|
Acura NSX = 5-ой полоске 11см |
0.396 |
Результат вы можете посмотреть здесь
|
1-ая полоска 5см |
0.147 |
|
2-ая полоска 2см |
0.058 |
|
3-ья полоска 6см |
0.176 |
|
4-ая полоска 10см |
0.29 |
|
5-ая полоска 11см |
0.324 |
________
Delta=√∑(ai-bi)2 /n где ai-нормированная длина i-ой полоски, bi – значение i-ой полоски при сравнении на «Калькуляторе выбора автомобиля», n – количество полосок.
Delta=0.045 или 4.5 %.
О чем нам это говорит?
Это говорит о том, что я не используя ни линейки ни других дополнительных устройств оценил относительную длину каждой полоски при помощи «Калькулятора выбора автомобиля» со среднеквадратичной ошибкой 4.5 %. Как я уже говорил в начале статьи, в качестве данных могут использоваться как объективные данные так и субъективные. Точность оценки зависит от качества рассуждений при сравнении, которые в свою очередь зависят от полноты данных.
Поправка:
Результат можно считать удачным если критерий, в моём случае это «Экономичность» будет подсвечен зелёным цветом в пункте «Выбор автомобиля каждым участником, принимающим решение, с позиции общих критериев». Если критерий будет подсвечен желтым или красным цветом, то ошибка будет значительно больше и такие результаты следует пересмотреть. Это показывает также, то что «Калькулятор выбора автомобиля» может определить ошибку при сравнениях, при этом не зная точных значений данных, с которыми можно было бы сравнить результаты.
Попробуйте провести эксперимент с различными количествами полосок разной длины.
